DeepSeek发布V3.2正式版，AI智能体成焦点！科技巨头持续加码智能体

DeepSeek发布新模型，推理能力显著提升！

根据DeepSeek官方的信息，12月1日公司重磅发布DeepSeek-V3.2正式版。8月以来，DeepSeek先后发布了V3.1和V3.2-Exp模型，产品推进节奏明显加快。

本次DeepSeek发布了两个正式版模型，包括DeepSeek-V3.2以及Speciale版本，Speciale版本当前仅以临时API形式开放，而DeepSeek网页端、App端均更新为正式版V3.2模型。

值得关注的是，V3.2模型推理能力全球领先，特别是Speciale 版本模型目标就是将推理能力推向极致。

随着国产大模型的能力不断进化、国产算力芯片性能持续提升，国内AI产业链发展基础将更加稳固。

1、DeepSeek升级大模型，推理能力成核心

自今年8月以来，DeepSeek不断迭代升级AI大模型，这显著推动了国产大模型的发展。

8月21日，DeepSeek发布了V3.1大模型，主要有三点变化：①混合推理架构：同时支持思考模式、非思考模式；②更高的思考效率：DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；③更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

DeepSeek-V3.1采用了UE8M0 FP8 Scale 的参数精度，也就是使用8位浮点数精度，这可以实现算力效率提升。UE8M0是FP8张量数据的编码格式，Open Compute Project（OCP）开源硬件协作计划提出UE8M0，该计划由Facebook、英特尔等机构领衔。

时隔一个月，9月底DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，在V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA，稀疏注意力机制）。

根据DeepSeek同步公开的论文，所谓的稀疏注意力机制，是在混合注意力架构（MLA）基础之上，用稀疏注意力机制来替代密集注意力，实现先筛选再计算，进而可以提升长文本理解能力。DSA引入了组件闪电索引器，可以判断出哪些历史token相对于当前token更加关键，然后选择这些关键token进行计算。这就带来核心注意力计算难度的大幅下降，从而极大提升了长文本的处理效率。

DeepSeek表示，DSA首次实现了细颗粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响大模型输出效果的前提下，大幅提升了长文本训练、推理效率。

12月1日，DeepSeek重磅推出V3.2正式版大模型，明确表示该模型强化了AI智能体的能力，并融入了思考推理。以往模型在思考模式下无法调用工具，V3.2是DeepSeek旗下首个将思考融入工具使用的模型，在思考模式下也可以调用各种工具。

为了提升V3.2的Agent能力，DeepSeek使用了一种大规模Agent 训练数据合成方法，构造了超过1800个环境、85000复杂指令的学习任务，这极大提升了V3.2的泛化学习能力。

在智能体横向测评中，DeepSeek-V3.2模型成为表现最好的开源模型，并大幅缩小了与闭源模型的差距。

在推理能力方面，本次发布的两个版本模型目标有所区别：正式版V3.2大模型兼顾推理能力与输出长度，比较适合日常使用。Speciale版本模型目标是将推理能力推向极致，是V3.2长思考增强版，又结合了DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。

在多种“黑科技”的加持下，Speciale版本模型在国际数学奥林匹克、国际信息学奥林匹克等竞赛中获得金牌，性能堪比Gemini-3.0-Pro。

2、AI智能体成科技巨头战略重点

由以上介绍，我们可以发现DeepSeek新模型在AI智能体方面取得重要进展，在当今人工智能快速发展的背景下，AI智能体将扮演着关键角色 。

AI Agent是一种可以根据环境参数进行合理的决策，并执行决策的智能体，是通往AGI时代的重要钥匙。

根据OpenAI对人工智能发展等级的划分，AI Agent处于第三等级，成为承上启下的关键环节。

第一等级和第二等级分别是Chatbots（对话机器人）和Reasoners（推理模型），部分科技公司已经较好实现了这两个等级，先进的推理模型综合表现已经可以达到博士生水平。

如果把第一等级、第二等级视为“修炼内功”阶段，那么第三等级Agents（智能体）则是AI真正开始执行复杂任务，并能做出合理的决策来实现人机协作。同时，AI Agent在大量实践中才能带来人工智能的能力跃升，进而升级至第四等级Innovators（创新者）和第五等级Organizations（组织者）。

通俗地说，AI Agent将成为AI时代的“应用程序”，最终帮助用户完成各种任务。只有建设完善的AI Agent生态，才可能出现AI下游应用场景的大繁荣。

正是看到了AI智能体的巨大价值，全球AI巨头都在积极推动AI智能体发展。早在上半年举行的Google I/O 2025开发者大会上，谷歌将智能体模式引入了Chrome、Gemini App等场合，以此来实现各类软件的交互。谷歌AI智能体Mariner可以同时管理10个任务，帮助用户完成复杂的任务。谷歌还推出了编程智能体Jules，并进行全球公测。Jules不仅能根据要求开发代码，还能自行修复bug。

同时，微软也在加码AI智能体，积极将Windows改造为AI智能体核心平台。

在国内，近期字节跳动豆包团队联手中兴通讯，正式发布了豆包手机助手技术预览版，将AI智能体深度融合至智能手机中。豆包手机助手可以在nubia M153工程样机中运行，不仅可以帮助用户在电商平台比价、下单，还可以根据用户偏好来提供更好的决策。

根据iFinD金融数据终端，AI智能体概念股包括：中兴通讯、同花顺、金山办公、科大讯飞、三六零、传音控股、华工科技、紫光股份等。

（本文首发于2025年12月2日）